3月14日，第17期"周五大讲堂"在中心学术报告厅成功举办。本期讲座由公共卫生科青年业务骨干李玉担任主讲，以"深度学习原理及公共卫生应用前景"为主题，采取线上线下方式开展，吸引全市疾控系统80余名业务骨干参加。

本次学术活动立足人工智能技术发展前沿，系统阐释了深度学习技术在公共卫生领域的应用潜力。李玉通过"理论解析-案例演示-场景研讨"的教学模式，循序渐进展开讲解。基础理论层面从深度神经网络模型的数学原理切入，深入剖析线性空间变换、特征提取机制及复杂系统建模等核心算法原理，阐释深度学习技术突破性发展的内在逻辑；技术架构层面重点解析CNN、RNN、Transformer模型的架构特征及适用场景，然后结合数字识别实战案例演示模型构建深度学习设计与使用的全流程。

最后针对公共卫生业务特点，分析深度学习在疾病传播预测、医学影像识别、流行病学数据挖掘等场景的应用可行性，并客观探讨数据标准化、模型可解释性等现实挑战。

通过此次讲座，让大家了解当下发展迅速的深度学习领域知识，加深了疾控工作者对人工智能领域的认知，对提升公共卫生人员的业务能力具有指导意义。